萬佳信車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提供如下核心服務(wù)：
一、支撐協(xié)同邊緣計(jì)算
云平臺(tái)對(duì)邊緣計(jì)算的支撐協(xié)同體現(xiàn)在兩方面：一是通過數(shù)據(jù)同步與交互，將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與訂單數(shù)據(jù)下發(fā)以實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算（參閱《萬佳信產(chǎn)品故事之：邊緣計(jì)算）；二是在邊緣計(jì)算“失靈”的時(shí)候，提供輔助控制的功能。
1、數(shù)據(jù)的同步與交互機(jī)制智能鎖控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是種類多、量級(jí)大，云平臺(tái)每天與每輛車交互的數(shù)據(jù)近20000條。加之車輛運(yùn)輸過程中無線通訊網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)同步與交互時(shí)經(jīng)常遇到數(shù)據(jù)堆積的問題，數(shù)據(jù)堆積會(huì)造成功能指令不能及時(shí)下達(dá)（延遲）以及監(jiān)測數(shù)據(jù)不完整（丟包），會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)場景造成很大的影響。
云平臺(tái)的處理機(jī)制是：
首先將數(shù)據(jù)按及時(shí)性要求和完整性要求進(jìn)行分類：高及時(shí)性要求數(shù)據(jù)：下行-遠(yuǎn)程指令、密碼更新等；上行-設(shè)備執(zhí)行情況、密碼使用等。高完整性要求數(shù)據(jù)：下行-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、參數(shù)數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等；上行-車輛軌跡、位置標(biāo)志、設(shè)備狀態(tài)、報(bào)警等。其次分別設(shè)置兩條數(shù)據(jù)處理通道（如下表）：一是數(shù)據(jù)即時(shí)處理通道，處理及時(shí)性要求高的數(shù)據(jù)。處理方法（上行與下行）是直接通過通訊服務(wù)與業(yè)務(wù)微服務(wù)間的接口進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，保證業(yè)務(wù)形成閉環(huán)和需要立刻響應(yīng)的實(shí)時(shí)性要求。二是數(shù)據(jù)隊(duì)列通道，我們引入了RocketMQ消息中間件（RocketMQ有著高吞吐量、高性能、高可用、高并發(fā)的數(shù)據(jù)處理能力），處理對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高、但對(duì)完整性要求高的海量數(shù)據(jù)；處理方法是：- 上行時(shí)（監(jiān)測數(shù)據(jù)為主），我們會(huì)將此類數(shù)據(jù)發(fā)布到消息隊(duì)列MQ中，通過業(yè)務(wù)微服務(wù)去處理消息隊(duì)列中的數(shù)據(jù)，達(dá)到“解耦、異步、削峰”的目的，也保證了數(shù)據(jù)的完整性。
- 下行時(shí)（同步基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為主），我們將所需推送的主數(shù)據(jù)分類寫入不同Topic，通訊服務(wù)端進(jìn)行處理后，分發(fā)到獨(dú)立的設(shè)備通訊通道；這樣解決了在某些業(yè)務(wù)場景中，大量主數(shù)據(jù)匹配關(guān)系變更造成的下行通道阻塞。
在上行數(shù)據(jù)的完整性設(shè)計(jì)中，還要考慮網(wǎng)絡(luò)中斷造成離線數(shù)據(jù)的問題。云平臺(tái)接收到物聯(lián)網(wǎng)終端上傳的離線數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)協(xié)議循環(huán)碼+時(shí)間進(jìn)行還原入庫，同時(shí)做重復(fù)數(shù)據(jù)清理。2、協(xié)同控制
邊緣計(jì)算“失靈”指兩種情況：一是當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備出現(xiàn)故障數(shù)據(jù)丟失時(shí)，無法進(jìn)行邊緣運(yùn)算，導(dǎo)致無法自動(dòng)控制閥門開啟；二是業(yè)務(wù)層面出現(xiàn)卡丟失、臨時(shí)更改訂單、配送外銷客戶等特殊情形，需要人工干預(yù)。
第一種情形下物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)自動(dòng)發(fā)出請(qǐng)求，云平臺(tái)主動(dòng)接管業(yè)務(wù)，協(xié)同控制。第二種情形下云平臺(tái)提供遠(yuǎn)程操作界面，支持人工遠(yuǎn)程控制。 為了支撐協(xié)同邊緣計(jì)算，云平臺(tái)設(shè)計(jì)了多種微服務(wù)（如下圖）。 使用設(shè)備影子微服務(wù)對(duì)每臺(tái)設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn)的配置和連接監(jiān)控；使用設(shè)備控制微服務(wù)批量或單獨(dú)向設(shè)備下達(dá)功能指令；使用GIS服務(wù)保障設(shè)備基于電子圍欄做相應(yīng)操作或開關(guān)配置；使用訂單服務(wù)控制精準(zhǔn)的配送。
車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)是智能鎖控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集散與計(jì)算中心，是將實(shí)際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)字化展示。用戶通過云平臺(tái)及時(shí)高效地發(fā)現(xiàn)實(shí)際運(yùn)行問題，預(yù)防各類事故。1、數(shù)字孿生，場景復(fù)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)利用物聯(lián)網(wǎng)終端各類傳感器更新上傳的數(shù)據(jù)，在虛擬空間中完成映射，反映出各個(gè)車輛從裝油、運(yùn)輸?shù)浇有度h(huán)節(jié)操作過程。
為還原真實(shí)的物理場景，云平臺(tái)要對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾清洗：
2、智能分析
智能報(bào)警分析的本質(zhì)是過濾誤報(bào)警并還原真實(shí)的場景，我們的方法是保證靈敏度，在收到異常監(jiān)測數(shù)據(jù)后，利用緩存技術(shù)通過云端資源多線程的處理：一是實(shí)時(shí)的追蹤設(shè)備狀態(tài)和位置等關(guān)鍵信息，二是對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)、偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，三是對(duì)盲區(qū)數(shù)據(jù)補(bǔ)盲，最后進(jìn)行綜合判斷后過濾誤報(bào)警，還原真實(shí)場景。2）智能位置分析
使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)車輛過往的軌跡重合度、停車坐標(biāo)、時(shí)長等多方面的因素，做交叉運(yùn)算，對(duì)停車熱點(diǎn)做智能分析，對(duì)存疑的車輛報(bào)：異常停車報(bào)警。
臨時(shí)安全區(qū)分析
實(shí)際的業(yè)務(wù)場景中在發(fā)生客戶的外銷業(yè)務(wù)時(shí)，由于是臨時(shí)配送，系統(tǒng)內(nèi)也不會(huì)存在站點(diǎn)的坐標(biāo)和安全區(qū)電子圍欄，為了避免造成誤報(bào)警。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)截取客戶通過云端發(fā)起的遠(yuǎn)程指令或現(xiàn)場密碼施解封的時(shí)間戳，在地圖上標(biāo)記解鎖的坐標(biāo)，形成臨時(shí)安全區(qū)。由于無線網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常中斷，造成下行數(shù)據(jù)丟失，需要數(shù)據(jù)管理員定期巡檢并二次推送。云平臺(tái)自動(dòng)搜索失敗的任務(wù)，分發(fā)給數(shù)據(jù)管理員。
三、業(yè)務(wù)支持
車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)依據(jù)存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，還可以開發(fā)出各種功能支持更多的業(yè)務(wù)，例如智能測距、防止卸錯(cuò)油、支持直分銷業(yè)務(wù)、支持加油站邊卸邊發(fā)業(yè)務(wù)等。
萬佳信車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采用的云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)
基于微服務(wù)架構(gòu)，通訊服務(wù)器選用高性能t-io框架，同時(shí)使用了緩存技術(shù)、消息隊(duì)列、ElasticSearch等中間件構(gòu)建智能鎖控系統(tǒng)核心應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高性能、高可用。
